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Cómo empezar en Big Data
Así que quieres comenzar en esto del Big Data, te llama la atención pero no sabes cómo hacerlo o quieres dar un giro a tu carrera profesional. También sabes que quieres aprender a distinguir tecnologías como Kafka, Spark, Flink o Flume de nombres de Pokémons. Te lías entre términos como data engineer y data scientist. O puede ser que hayas estudiado informática y te gustaría especializarte pero estás indeciso…
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No te preocupes… ¡Este es tu sitio! Tanto si estás aquí porque eres un especialista en Big Data, un profesional, un emprendedor o bien porque quieres aprender sobre este sector con tanto potencial. AprenderBigData.com es una colección de recursos que a mí me habría gustado tener disponible cuando estaba aprendiendo.
Por qué Aprender Big Data
El término Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos, con un volumen tan grande que es necesario el uso de técnicas y herramientas específicas para tratarlos. Debido a sus características de tamaño, velocidad de crecimiento y variabilidad, las tecnologías y métodos tradicionales no son suficientes para gestionar estos datos de una manera eficiente
Los datos se han convertido en uno de los recursos más abundantes. Generar y acumular datos es una tarea muy común, la dificultad aparece al procesarlos.
Antes que nada, quiero dejar claro que el Big Data no es una tecnología en particular, ni una metodología de trabajo o habilidad que se pueda aprender de la noche a la mañana. Para conseguir desenvolverte de forma competente en este sector deberás emplear tiempo y trabajo, pero es algo que cualquier persona con la suficiente pasión y ganas puede alcanzar.
El Big Data es un conjunto de tecnologías, herramientas y formas de resolver problemas técnicos que se usan en varios escenarios en función de las necesidades que una organización tenga en torno a sus datos. Existen, por tanto, varios perfiles profesionales que se han ido especializando en torno a este sector.
- Cómo preparar tu Currículum de Ingeniero de Datos
- Pasos para Conseguir un Trabajo de Ingeniero de Datos
- Comparativa de los mejores Másteres de Machine Learning en calidad-precio
Formación y Cursos en Big Data
Los mejores Másters en Big Data
Máster en Data Science
✅ Online/Madrid/Barcelona
✅ Título Propio
✅ Financiación y becas
✅ 200H
Máster de Big Data Codesarrollado con INDRA
✅ Online/Onlive
✅ 60 ECTS
✅ 1.500 Horas
Máster en Data Science & Big Data
✅ Presencial/Online
✅ 5 meses
✅ 240 Horas
Los mejores Bootcamps de Big Data
Bootcamp de Data Analytics
✅ Online/Madrid
✅ Título Propio
✅ Financiación y becas
✅ Full Time/Part Time
Bootcamp de Especialización IA y Big Data
✅ Online
✅ 12 semanas
✅ 120 Horas
Bootcamp de Data Science y Machine Learning
✅ Online/Madrid
✅ Título Propio
✅ Financiación y becas
✅ 450H
Si quieres aprender cómo formarte en Big Data, puedes empezar por estos artículos:
- Opciones de formación en Big Data gratis, a través de cursos y másteres, donde también encontrarás opciones presenciales, online y certificados.
- ¿Máster, Curso Online o Bootcamp para Ingenieros de Datos?
Recomendaciones de Cursos actualizadas:
- Mejores cursos de Data Science en Español en Udemy
- Top de cursos online para Ingenieros de Datos
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Una buena idea es certificarte, podrás mejorar tu sueldo y conseguir puestos de trabajo mucho más interesantes. Te recomiendo leer los siguientes artículos:
- Certificaciones gratuitas de Azure: Azure AZ-900 y Azure DP-900
- Certificaciones de seguridad de Microsoft
- Certificación GCP Professional Data Engineer
- Certificaciones de AWS
Entradas más populares
A continuación dejo unas listas con los posts del blog más introductorios, sobre tecnología y conceptos fundamentales alrededor del Big Data y la ingeniería de datos.
Para Empezar
Conceptos
- Big data: ¿De qué va esto?
- Glosario de términos
- Almacenamiento de objetos vs Bloques
- Cloud Computing
- Pipelines de datos
- Herramientas ETL
- ETL vs ELT
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos NoSQL
- Open Source
- Microservicios
- Stream Processing
- Gobierno del Dato
- Power BI
Tecnologías y Herramientas
Formatos de Datos
Mantente al día
Aquí tienes una recopilación de recursos externos para mantenerte al día en el sector. Estos son mis libros recomendados que te recomiendo para leer
- Libros de Big Data recomendados
- Mejores libros de Data Science
- Mejores libros de Arquitectura del software
- Libros recomendados de programación y desarrollo de software
- Libros recomendados de Python
- Mejores libros de visualización de datos
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En el blog se publicarán futuros cursos, recursos, artículos e información útil para todo aquel con interés.
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