Para empezar

Cómo empezar en Big Data

Así que quieres comenzar en esto del Big Data, te llama la atención pero no sabes cómo hacerlo o quieres dar un giro a tu carrera profesional. También sabes que quieres aprender a distinguir tecnologías como Kafka, Spark, Flink o Flume de nombres de Pokémons. Te lías entre términos como data engineer y data scientist. O puede ser que hayas estudiado informática y te gustaría especializarte pero estás indeciso…

No te preocupes… ¡Este es tu sitio! Tanto si estás aquí porque eres un especialista en Big Data, un profesional, un emprendedor o bien porque quieres aprender sobre este sector con tanto potencial. AprenderBigData.com es una colección de recursos que a mí me habría gustado tener disponible cuando estaba aprendiendo.

Por qué Aprender Big Data

El término Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos, con un volumen tan grande que es necesario el uso de técnicas y herramientas específicas para tratarlos. Debido a sus características de tamaño, velocidad de crecimiento y variabilidad, las tecnologías y métodos tradicionales no son suficientes para gestionar estos datos de una manera eficiente

Los datos se han convertido en uno de los recursos más abundantes. Generar y acumular datos es una tarea muy común, la dificultad aparece al procesarlos.

Antes que nada, quiero dejar claro que el Big Data no es una tecnología en particular, ni una metodología de trabajo o habilidad que se pueda aprender de la noche a la mañana. Para conseguir desenvolverte de forma competente en este sector deberás emplear tiempo y trabajo, pero es algo que cualquier persona con la suficiente pasión y ganas puede alcanzar.

El Big Data es un conjunto de tecnologías, herramientas y formas de resolver problemas técnicos que se usan en varios escenarios en función de las necesidades que una organización tenga en torno a sus datos. Existen, por tanto, varios perfiles profesionales que se han ido especializando en torno a este sector.

• Cómo preparar tu Currículum de Ingeniero de Datos
• Pasos para Conseguir un Trabajo de Ingeniero de Datos

Formación y Cursos en Big Data

Los mejores Másters en Big Data

Los mejores Bootcamps de Big Data

Si quieres aprender cómo formarte en Big Data, puedes empezar por estos artículos:

• Opciones de formación en Big Data gratis, a través de cursos y másteres, donde también encontrarás opciones presenciales, online y certificados.
• ¿Máster, Curso Online o Bootcamp para Ingenieros de Datos?

Recomendaciones de Cursos actualizadas:

• Mejores cursos de Data Science en Español en Udemy
• Top de cursos online para Ingenieros de Datos
• Mejores Cursos de Data Science en Coursera
• Mejores cursos online de bases de datos en Udemy
• Cursos recomendados para aprender Java online en Udemy

Una buena idea es certificarte, podrás mejorar tu sueldo y conseguir puestos de trabajo mucho más interesantes. Te recomiendo leer los siguientes artículos:

• Certificaciones gratuitas de Azure: Azure AZ-900 y Azure DP-900
• Certificaciones de seguridad de Microsoft
• Certificación GCP Professional Data Engineer
• Certificaciones de AWS

Entradas más populares

A continuación dejo unas listas con los posts del blog más introductorios, sobre tecnología y conceptos fundamentales alrededor del Big Data y la ingeniería de datos.

• Herramientas y Tecnologías de Big Data
• Guías de Big Data para Ingenieros de Datos

Para Empezar

Conceptos

• Big data: ¿De qué va esto?
• Glosario de términos
• Almacenamiento de objetos vs Bloques
• Cloud Computing
• Pipelines de datos
• Herramientas ETL
• ETL vs ELT
• Bases de datos relacionales
• Bases de datos NoSQL
• Open Source
• Microservicios
• Stream Processing
• Gobierno del Dato
• Power BI

Tecnologías y Herramientas

• Airflow
• Kubernetes
• Docker
• Vagrant
• Terraform
• Denodo
• Apache Livy
• Stack ELK
• Debezium
• Drools
• Blockchain
• MySQL

Data Warehouses

• Data Lakes
• Data Lakehouse
• Data Vault
• Cloudera
• Databricks
• Azure HDInsight
• Amazon EMR

Formatos de Datos

• Apache Iceberg
• Apache Avro
• Apache Parquet
• JSON

Introducción a Tecnologías Big Data

Ingesta de datos y mensajería

Procesamiento de datos

Almacenamiento de datos

Mantente al día

Aquí tienes una recopilación de recursos externos para mantenerte al día en el sector. Estos son mis libros recomendados que te recomiendo para leer

• Libros de Big Data recomendados
• Mejores libros de Data Science
• Mejores libros de Arquitectura del software
• Libros recomendados de programación y desarrollo de software
• Libros recomendados de Python
• Mejores libros de visualización de datos

¡No te olvides de seguirme en redes sociales y de esta forma crear una gran comunidad!

En el blog se publicarán futuros cursos, recursos, artículos e información útil para todo aquel con interés.

Puedes visitar mi canal de Youtube en el que tengo algunas listas de reproducción interesantes:

• Píldoras Big Data en 1 minuto
• Cloud Computing
• Tutoriales Big Data prácticos paso a paso
• Programación BIG DATA

Participa

La mejor forma de aprender es haciendo. Te animo a colaborar en la comunidad Open Source. Muchas de las herramientas y tecnologías Big Data se desarrollan con un modelo Open Source, esto quiere decir que está implementado por la comunidad, de una manera abierta, pudiendo leer el código y participar.

Una muy buena idea es contribuir con algún proyecto que llame tu atención, te parezca interesante o pienses que tienes algo que aportar. Pero esto no tiene por qué ser en forma de código, hay muchas maneras de contribuir en el Open Source como se explica en esta guía. Muchos de estos proyectos se encuentran bajo la Apache Software Foundation. Puedes acceder a la lista de sus proyectos aquí.

Otra forma de participar y publicitar tu experiencia es escribiendo artículos sobre lo que vas aprendiendo, no tienen por qué ser muy extensos, técnicos o perfectos, simplemente deben aportar valor y ayudar a la comunidad. ¡Escríbeme un mensaje si estás interesado en publicar cualquier contenido!