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Cómo Empezar en Big Data
Así que quieres comenzar en esto del Big Data, te llama la atención pero no sabes cómo hacerlo o quieres dar un giro a tu carrera profesional. También sabes que quieres aprender a distinguir tecnologías como Kafka, Spark, Flink o Flume de nombres de Pokémons. Te lías entre términos como data engineer y data scientist. O puede ser que hayas estudiado informática y te gustaría especializarte pero estás indeciso…
No te preocupes… ¡Este es tu sitio! Si estás aquí porque eres un especialista en Big Data, un profesional, un emprendedor o porque quieres aprender sobre este sector con tanto potencial. AprenderBigData.com es la colección de recursos que me habría gustado tener disponible cuando estaba empezando.
Por qué Aprender Big Data
El término Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos, con un volumen tan grande que es necesario el uso de técnicas y herramientas específicas para tratarlos. Debido a sus características de tamaño, velocidad de crecimiento y variabilidad, las tecnologías y métodos tradicionales no son suficientes para gestionar estos datos de una manera eficiente.
Los datos se han convertido en uno de los recursos más abundantes. Generar y acumular datos es una tarea muy común, la dificultad aparece al procesarlos.
Antes que nada, quiero dejar claro que el Big Data no es una tecnología en particular, ni una metodología de trabajo o habilidad que se pueda aprender de la noche a la mañana. Para conseguir desenvolverte de forma competente en este sector deberás emplear tiempo y trabajo, pero es algo que cualquier persona con la suficiente pasión y ganas puede alcanzar.
El Big Data es un conjunto de tecnologías, herramientas y formas de resolver problemas técnicos que se usan en varios escenarios en función de las necesidades que una organización tenga en torno a sus datos. Existen, por tanto, varios perfiles profesionales que se han ido especializando en torno a este sector.
- Cómo preparar tu Currículum de Ingeniero de Datos
- Pasos para Conseguir un Trabajo de Ingeniero de Datos
Formación y Cursos en Big Data
Si quieres aprender cómo formarte en Big Data, puedes empezar por estos artículos:
- Opciones de formación en Big Data gratis, a través de cursos y másteres, donde también encontrarás opciones presenciales, online y certificados.
- ¿Máster, Curso Online o Bootcamp para Ingenieros de Datos?
Cursos Online
Mis recomendaciones de Cursos para conseguir experiencia:
- Mejores cursos de Data Science en Español en Udemy
- Top de cursos online para Ingenieros de Datos
- Mejores Cursos de Data Science en Coursera
- Mejores cursos online de bases de datos en Udemy
- Mi curso de Streaming de Datos
Certificaciones
Una buena idea es certificarte, podrás mejorar tu sueldo y conseguir puestos de trabajo mucho más interesantes. Te recomiendo leer los siguientes artículos:
- Certificaciones gratuitas de Azure: Azure AZ-900 y Azure DP-900
- Certificaciones de seguridad de Microsoft
- Certificación GCP Professional Data Engineer
- Certificaciones de AWS
Másters en Big Data Recomendados
Aquí tienes mi artículo de comparativa de los mejores programas de máster para estudiar Big Data. El top 3 es el siguiente:
Máster en Data Science
✅ Online/Madrid/Barcelona
✅ Título Propio
✅ Financiación y becas
✅ 200H
Máster de Big Data Codesarrollado con INDRA
✅ Online/Onlive
✅ 60 ECTS
✅ 1.500 Horas
Máster en Data Science & Big Data
✅ Presencial/Online
✅ 5 meses
✅ 240 Horas
Bootcamps de Big Data Recomendados
También tienes una opción más enfocada y directa con Bootcamps muy interesantes. Mis recomendaciones para empezar son las siguientes:
Bootcamp de Data Analytics
✅ Online/Madrid
✅ Título Propio
✅ Financiación y becas
✅ Full Time/Part Time
Bootcamp de Especialización IA y Big Data
✅ Online
✅ 12 semanas
✅ 120 Horas
Bootcamp de Data Science y Machine Learning
✅ Online/Madrid
✅ Título Propio
✅ Financiación y becas
✅ 450H
Libros Recomendados
- Libros de Big Data recomendados
- Mejores libros de Data Science
- Mejores libros de Arquitectura del software
- Libros recomendados de programación y desarrollo de software
- Libros recomendados de Python
- Mejores libros de visualización de datos
- Libros recomendados de Cloud Computing
Entradas del blog más populares
A continuación tienes las entradas del blog de introducción, sobre tecnología y conceptos fundamentales alrededor del Big Data y la ingeniería de datos.
Para Empezar
Conceptos
- Qué es el Big Data
- Glosario de términos
- Almacenamiento de objetos vs Bloques
- Pipelines de datos
- Herramientas ETL
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos NoSQL
- Stream Processing
- Gobierno del Dato
Herramientas
- Airflow
- Kubernetes
- Docker
- Vagrant
- Terraform
- Denodo
- Apache Livy
- Stack ELK
- Debezium
- Drools
- Blockchain
- MySQL
- PostgreSQL
- Power BI
Formatos de Datos
Tecnologías de Datos
Plataformas
Ingesta de datos y mensajería
Procesamiento de datos
Almacenamiento de datos
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