Mejores libros de Big Data y Software

Última actualización: 07/08/2020

Esta entrada es una recopilación de los mejores libros de Big Data, desarrollo de software y programación. Libros esenciales que aportarán mucho valor a tus habilidades técnicas y te permitirán convertirte en un experto.

Mejores libros de Big Data

Aquí te dejo una lista de sugerencias de los mejores libros de big data y programación, ¡siéntete libre de proponer nuevos libros y nuevas ideas!

Mejores libros de Big Data

Portada libro Big Data Designing Data-Intensive Applications

Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems

Martin Kleppmann

Libro orientado a ingenieros de datos y arquitectos de software con interés en desarrollar aplicaciones con un backend para procesar o almacenar datos. Gran ayuda para tomar decisiones de arquitectura y entender las ventajas e inconvenientes de cada solución en torno a los datos y a desarrollar sistemas escalables.

Portada libro Big Data Architecting Modern Data Platforms

Architecting Modern Data Platforms

Jan Kunigk, Lars George, Paul Wilkinson, Ian Buss

Este es un buen libro para comprender las soluciones empresariales basadas en el ecosistema Hadoop. Se centra en explicar su arquitectura y particularidades en detalle con ejemplos prácticos que abarcan todo el rango de soluciones end-to-end. Está escrito con un lenguaje fácil de entender para iniciados con más o menos experiencia en entornos big data.

Portada libro Big Data Apache Spark

Spark: The Definitive Guide: Big data processing made simple 

Bill Chambers, Matei Zaharu

Libro práctico sobre Apache Spark. Aprende a desarrollar aplicaciones big data con las últimas versiones de Spark. Repasa las operaciones básicas del framework de programación, su API y Spark Streaming. El libro también explica cómo mantener un clúster de Apache Spark y todo lo necesario alrededor de esta tecnología de una manera clara y concisa y con ejemplos en Python y Scala.

Portada libro Big Data Hadoop: The Definitive Guide

Hadoop: The Definitive Guide

Tom White

La guía completa de Apache Hadoop. Explica cómo sacar partido de la tecnología y desarrollar sistemas y aplicaciones distribuidas y escalables con este framework de procesamiento big data. Es un libro fundamental para programadores y administradores de sistemas big data con el que aprenderán a poner en funcionamiento clústers Hadoop. Repasa los componentes principales: MapReduce, HDFS y Yarn, además de las principales herramientas de ingesta y de procesamiento.

Portada libro Big Data Foundations for Architecting Data Solutions

Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects

Ted Malaska, Jonathan Seidman

Explica conceptos fundamentales para implementar soluciones big data en las organizaciones. Es un libro práctico que cubre diferentes casos de uso, con patrones de diseño y etapas en el ciclo de desarrollo. También se puede usar como una lista de buenas prácticas y de conceptos de alto nivel a recordar al implementar un proyecto big data.

Portada libro Big Data The enterprise big data lake

The Enterprise Big Data Lake

Alex Gorelik

En este libro aprenderás qué es un Data Lake y cómo se usa de forma efectiva en las organizaciones a través de sus casos de uso. Además, aprenderás a construir un data lake con las buenas prácticas asociadas para servir como Data Warehouse, soporte para big data y analítica.

Portada libro Big Data For Dummies

Big Data For Dummies

Judith Hurwitz, Alan Nugent, Marcia Kaufman, Fern Halper, Dan Kirsch

Libro de introducción al big data. Los autores explican las ideas fundamentales detrás del sector, los problemas y las soluciones más comunes y el potencial que existe detrás de todos estos datos para las organizaciones. Como indica su título, es un libro de iniciación al big data, y profesionales con experiencia no podrán sacar todo el partido de este libro.

Portada libro Big Data Streaming Systems

Streaming Systems

Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax

Este libro explica en profundidad los conceptos alrededor de los sistemas de streaming para big data. Es una guía práctica para entender las características de estos sistemas, aplicarlos a nuestros proyectos y sacar partido a las tecnologías desarrolladas en torno al procesamiento de flujos de datos. Repasa conceptos como tiempos de eventos, marcas de agua o garantías de entrega en sistemas distribuidos.

Portada libro Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems

Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems

Nathan Marz, James Warren

Este libro enseña cómo construir sistemas big data a través de ejemplos y explicando las buenas prácticas y métodos de escalabilidad. Tiene varias secciones para cada una de las 3 capas en los sistemas lambda: batch, streaming y serving layer. No se hace pesado de leer y los conceptos se explican de una manera clara.

Portada libro Big Data Apache Kafka

Kafka – The Definitive Guide

Neha Narkhede, Gwen Shapira, Todd Palino

Guía completa para aprender Apache Kafka. Mediante teoría y ejemplos da una visión completa de la tecnología y sus casos de uso, tanto para administradores, arquitectos y desarrolladores de software que quieran integrar Apache Kafka en sus sistemas. Escrito por ingenieros de Confluent, la empresa detrás de su desarrollo.

Mejores libros de programación y desarrollo de software

Portada libro The Pragmatic Programmer

The Pragmatic Programmer

Andrew Hunt y Dave Thomas

Los autores de este libro se centran en dar toda una serie de consejos para convertirte en mejor programador de software y obtener mejores resultados.

Todo el libro tiene un componente práctico y se podría resumir como una colección de buenas prácticas que deberás ir adoptando con el tiempo. Es un libro de referencia que debería leer cualquier persona que trabaje con código.

Portada libro The Art of Computer Programming: Fundamental Algorithms

The Art of Computer Programming: Fundamental Algorithms

Donald E. Knuth

Este libro es un clásico del desarrollo de software. Aporta una visión fundamental y en profundidad de los algoritmos y estructuras de datos. Es complicado de leer y tiene bastantes explicaciones matemáticas con detalle, aun así, merece la pena por toda la información que concentra.

Portada libro Cracking the Coding Interview

Cracking the Coding Interview

Gayle Laakmann McDowell

El libro está centrado en el aspecto práctico de algoritmos y estructuras de datos. Además, como el título indica, incluye multitud de problemas con varios niveles de dificultad para aplicar lo explicado anteriormente y llegar a las soluciones.

Ayuda a pensar de forma práctica y a tener recursos para resolver gran parte de los problemas del desarrollo de software.

Portada libro Clean code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship

Clean code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship

Robert C. Martin

Este es un libro que explica las técnicas y metodologías para escribir un buen código mantenible. De esta forma aumentará la productividad, disminuirá la deuda técnica y conseguiremos productos de software con mayor calidad. Incluye ejemplos y ejercicios para poner en práctica los consejos y patrones que se explican. Es uno de estos libros que se deberían leer periódicamente para refrescar todos los conceptos.

Portada libro Head First Design Patterns

Head First Design Patterns

Bert Bates, Kathy Sierra, Eric Freeman, Elisabeth Robson

Libro de patrones de diseño orientado a objetos centrado en Java. Es una referencia para todo tipo de programadores, que encontrarán multitud de ejemplos que se repiten en cada proyecto en el que participan. Permite reforzar tus conocimientos de Java y, con la práctica convertirse en referencia para las soluciones más comunes ante determinados problemas en el desarrollo de software.

Portada libro Programming in Scala

Programming in Scala

Martin Odersky

Con este libro aprenderás a programar en Scala, muy usado en proyectos big data. El autor es el diseñador de este lenguaje de programación, que te enseñará paso a paso las ideas detrás de Scala para poder convertirte en experto. El libro cubre todo el lenguaje e importantes librerías.

Java in a Nutshell

Ben Evans, David Flanagan

Edición actualizada de Java para ayudar a los programadores a mantenerse al día y aprovechar las nuevas versiones. También es un buen punto de partida para nuevos desarrolladores, que encontrarán numerosos ejemplos para aprovechar las APIS y mejores prácticas del lenguaje y su ecosistema.

Mejores libros de arquitectura de software

Portada libro Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design

Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design

Robert C. Martin

Del mismo autor que Clean code, este libro profundiza en cómo mejorar la arquitectura del software, a través de patrones y principios sólidos. Es un libro recomendado a todos los profesionales de la industria del software que deseen tener una visión más amplia y de alto nivel acerca del proceso de diseño de software.

Portada libro Software Architecture in Practice

Software Architecture in Practice

Len Bass, Rick Kazman, Paul Clements

El libro actúa de referencia para arquitectos de software que están comenzando en este rol. Guía al lector en sus responsabilidades más características y enseña cómo diseñar y documentar arquitecturas de software de forma concreta y con ejemplos prácticos. Es un libro muy recomendable para toda persona que quiera desarrollar sus habilidades en el diseño de software.

Portada libro Designing Software Architectures

Designing Software Architectures

Humberto Cervantes

Con este libro, obtendrás una estructura para diseñar arquitecturas de software robustas y aplicables en el mundo real. Explica con detalle y a través de ejemplos prácticos y de metodologías específicas las formas de convertirse en un experto arquitecto de software.

Designing Object-Oriented Software

Rebecca Wirfs-Brock, Brian Wilkerson, Lauren Wiener

Este libro ha sido un éxito, explica cómo diseñar software orientado a objetos con principios y procesos de diseño aplicables a multitud de proyectos. Se trata de un libro útil aunque no se empleen lenguajes de programación orientados a objetos. Termina con ejemplos para combinar los conceptos y herramientas que se explican.

Building Evolutionary Architectures

Neal Ford, Rebecca Parsons, Patrick Kua

Esta guía presenta una nueva forma de pensar sobre la arquitectura. Los desarrollos incrementales y las nuevas prácticas de desarrollo de software se han centrado en cómo la arquitectura cambia con el tiempo, y la capacidad de adaptar el software a las nuevas características a medida que evoluciona. Proporciona una visión de las nuevas herramientas, frameworks y paradigmas.

Sustainable Software Architecture: Analyze and Reduce Technical Debt

Carola Lilienthal

El libro concentra la experiencia del autor desarrollando sistemas de software, arreglando y extendiendo las funcionalidades del software existente. Trata patrones arquitectónicos y de diseño, microservicios, sistemas monolíticos, Domain Driven Design, etc. Explica cómo reducir la deuda técnica mediante recomendaciones y sugerencias basadas en proyectos prácticos fácilmente aplicables en nuestros proyectos.

Fundamentals of Software Architecture: An Engineering Approach. A Comprehensive Guide to Patterns, Characteristics, and Best Practices

Mark Richards, Neal Ford

El libro proporciona una buena descripción de la arquitectura del software para ayudar a desarrolladores a convertirse en arquitectos. Para ello, examina patrones de arquitectura, diagramas, componentes, etc. Explora las innovaciones que han surgido en este sector, así como prácticas de ingeniería y soft skills necesarias para desempeñar un buen trabajo.


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