Conceptos básicos y Big Data en AWS 2025

En esta entrada aprenderemos de forma sencilla los conceptos básicos más importantes del proveedor cloud AWS (Amazon Web Services).

AWS Conceptos Básicos Amazon Web Services

Contenidos

¿Qué es AWS?

AWS o Amazon Web Services es el servicio cloud propiedad de Amazon. Nos proporciona acceso a máquinas alojadas en sus centros de datos, así como servicios de todo tipo a través de internet.

Ventajas de AWS

Entre las ventajas más evidentes de usar infraestructura cloud se encuentra el hecho de que no debemos preocuparnos de mantener el hardware. No debemos pensar solamente en las operaciones de mantenimiento y reparación, sino también de la planificación del hardware que usaremos en determinados periodos.

Debido a la elasticidad de los servicios cloud, podemos solicitar el aprovisionamiento de más hardware en el caso de tener picos de tráfico o de demanda.

Muchos servicios en Amazon como por ejemplo bases de datos, abstraen la complejidad de la configuración, pudiendo utilizar estos servicios sin la necesidad de conocer los detalles de su implementación o funcionamiento.

AWS es uno de los actores cloud dominantes en el mundo. Sirve como proveedor cloud de multitud de grandes empresas a las que ofrece soporte.

Servicios Esenciales en AWS

A continuación, voy a explicar los conceptos básicos de AWS que me gustaría haber sabido cuando empecé a trabajar con este servicio. ¡Espero que os resulte útil esta guía rápida!

EC2

EC2 (Elastic Cloud Compute) es uno de los componentes básicos de AWS. Este servicio proporciona los servidores de máquinas virtuales que necesitaremos para ejecutar nuestro software.

Permite elegir la configuración que desees como CPU, Memoria, almacenamiento o direcciones IP.

Seguramente en algún momento tengas que interactuar con alguna instancia de EC2 si trabajas con AWS. Es posible conectarse a ellas a través del protocolo SSH para usarla desde la terminal como cualquier servidor.

El servicio de EC2 cobra por tiempo en uso y características de la instancia. Cuanto más tiempo se encuentre la instancia en ejecución y de más recursos disponga, más ascenderá la factura. Existen formas de reducir los costes si necesitas realizar operaciones puntuales, por ejemplo con instancias spot, más baratas.

AWS VPC

Los VPC (Virtual Private Cloud) son las redes privadas que podemos crear dentro de la red de AWS. Son muy útiles para desplegar nuestros servicios sobre redes privadas, configurando un punto de acceso para tener un entorno totalmente controlado.

Cuando consumimos cualquier servicio de AWS desde una instancia EC2, el tráfico de red pasa por Internet. Esto no es un comportamiento totalmente seguro. Además, se incrementa el coste por los componentes de NAT e Internet. Para evitar esto, podemos utilizar el VPC Endpoint Gateway. De esta forma el tráfico permanece dentro de AWS.

Balanceadores de Carga

Los balanceadores de carga son elementos que se sitúan en redes de instancias y monitorizan la carga de cada servidor. En el caso de que un servidor tenga más carga de trabajo de la deseada, las peticiones se dirigen a otro servidor, de manera que estén balanceadas.

Es un servicio fundamental cuando debemos desplegar clusters de máquinas que sirven multitud de clientes.

Funciones Lambda

Este servicio nos permite ejecutar código sin la necesidad de desplegar un servidor. Tiene la ventaja de ahorrarnos todo el mantenimiento del servidor. Además, se ejecutan solo cuando son invocadas, por lo que el coste es proporcional a su uso.

Podemos usar las funciones lambda para multitud de casos de uso y arquitecturas serverless. Además, pueden ejecutarse como reacción a eventos. Por ejemplo, la creación de objetos en S3 o cambios en una base de datos.

También, deberéis familiarizaros con qué es y cómo funciona el servicio de almacenamiento de objetos en AWS S3.

Servicios Big Data en AWS

El cloud computing ha habilitado algunas soluciones Big Data escalables y muy eficientes en coste. A continuación presento una lista de los servicios de AWS más orientados a Big Data.

Procesamiento de Datos

EMR (Elastic Map Reduce): Solución de Hadoop
Funciones Step: Orquestador de Workflows parecido a Apache Airflow
AWS Glue: Solución ETL
Funciones Lambda: Ejecución de código serverless

Ingesta de Datos

Kinesis: Procesamiento en Streaming
Amazon MSK (Managed Streaming for Kafka): Procesamiento en Streaming
SQS (Amazon Simple Queue Service): Cola de Mensajería

Almacenamiento de Datos

Amazon S3: Almacenamiento de Objetos
RDS: Base de datos relacional parecida a MySQL
DynamoDB: Base de datos NoSQL parecida a Apache Cassandra
ElastiCache: Caché en Memoria parecida a Redis
Neptune: Base de datos de grafos parecida a Neo4j
DocumentDB: Base de datos de documentos parecida a MongoDB
AWS Lake Formation: Solución de Lago de Datos
EC2 EBS: Almacenamiento de Bloques en EC2

Análisis de Datos

Redshift: Data Warehouse
Athena: Data Warehouse
CloudSearch: Servicio de Búsquedas, parecido a ElasticSearch
Quicksight: Business Intelligence, parecido a Power BI

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Siguientes Pasos, Formación y Cursos Recomendados de AWS

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