Comparativa de los Mejores Másteres de Big Data en calidad-precio
Mejor Máster de Big Data
Si inviertes en tu formación, que sea de calidad. Analizamos por ti los mejores programas de Máster en Big Data.
ESCUELAS DE BIG DATA MÁS POPULARES
Cuál es el mejor Máster de Big Data en rendimiento-coste de 2024
Aquí tienes el resumen de los 15 programas de Máster en Big Data más populares, con información actualizada de sus características.
| Posición | Escuela | Título | Becas | Ubicación | Duración | Precio |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 ⇈ | NUCLIO | Máster en Data Science | ✅ Hasta 10% | ✅ Presencial y online Madrid / Barcelona | 5 meses 200 horas | Consultar |
| 2 = | IMF Smart Education | Máster de Big Data Codesarrollado con INDRA | Hasta 52% | Online | 9/24 meses 1500 horas | 4080 € |
| 3 = | MIOTI | Máster en Data Science & Big Data | Hasta 25% | Presencial y online Madrid | 5 meses 240 horas | 7100 € |
| 4 ⇊ | CEI | MBA en Big Data y Digital Business | Hasta 40% | Presencial y online Madrid / Sevilla / Valencia | 6 meses 360 horas | 4800 € |
| 5 = | The Power | Master Data & Analytics | Beca «Paga cuando encuentres trabajo» | Online | 6-12 meses | 4200 € |
| 6 ⇊ | Inesem | Máster en Big Data y Business Intelligence | Hasta 25% | Online | 1500 horas | 1795 € |
| 7 ⇈ | Universidad Europea | Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos | Hasta 70% | Presencial y online Madrid | 10 meses 1500 horas | Consultar |
| 8 ⇊ | UNIR | Máster universitario en Visual Analytics & Big Data | Oficiales | Online | 10 meses 1500 horas | Consultar |
| 9 ⇈ | AFI | Máster en Big Data y Data Science | Hasta 50% | Online | 500 horas | 21000 € |
| 10 = | IMF + ESESA | Máster en Big Data e Ingeniería de Datos | Hasta 70% | Presencial Málaga | 10 meses 1500 horas | Consultar |
| 11 = | MasterD | Máster en Big Data y Business Intelligence | No | Online | A tu ritmo | Consultar |
| 12 ⇈ | ESIC | Máster en Big Data & Business Analytics | Hasta 20% | Presencial Madrid / Barcelona / Málaga | 12 meses 60 ECTS | 14900 € |
| 13 ⇈ | Universidad Camilo José Cela | Máster Universitario en Ciencia de Datos | Hasta 75% | Online | 10 meses 1500 horas | 4050 € |
| 14 = | EAE Business School | Máster en Big Data & Analytics | Hasta el 50% | Presencial Madrid / Barcelona | 10 meses 1750 horas | 14000 € |
| 15 ⇊ | Universidad de Málaga | Máster en Big Data e Inteligencia Artificial | Becas propias | Presencial Málaga | 18 meses 2250 horas | 6000 € |
Más abajo analizamos en detalle los mejores Másteres en Big Data. Puedes descubrir la formación que mejor se adapta a tus necesidades para no perder el tiempo.
Evaluamos los mejores Másteres en Big Data
El mejor máster debe ayudarte a convertirte en un profesional sin hacerte perder el tiempo. Desafortunadamente, muchas comparativas no sirven, porque no comparan programas similares ni sus contenidos.
Una comparativa útil debe tener en cuenta los siguientes factores:
Contenidos Formativos y Especialización
Un buen Máster debe tener una buena relación entre contenidos teóricos y prácticos. La aplicación práctica de los conocimientos adquiridos es esencial.
Innovación
Los materiales formativos de calidad promueven la innovación y se actualizan constantemente. La capacidad de aprender y evolucionar en un entorno tecnológico cambiante es esencial para destacar en la carrera de Machine Learning.
Oportunidades Laborales
Un punto principal para los alumnos de máster es la colocación laboral. Se valoran las conexiones con la industria a través de prácticas profesionales, proyectos reales y colaboraciones con empresas.
Conocimientos Previos Necesarios
Entre los requisitos de admisión deben quedar claros los conocimientos previos. Esto te evitará sorpresas en el futuro y es una de las razones más comunes de abandono.
Satisfacción y opiniones de Estudiantes
Investigando la perspectiva de aquellos que han completado el programa podemos determinar cómo de satisfechos están los estudiantes.
Coste Total
El mejor máster no tiene por qué ser el más caro. El coste total y los gastos asociados deben ser proporcionales a la calidad de la formación y a la preparación de los estudiantes.
Reputación de la Escuela
La reputación de la escuela es importante para asegurar el empleo.
Flexibilidad
Un Máster flexible es un máster que facilita el aprendizaje. Debemos evaluar si es una formación online o presencial y la presencia de tutorías.
Duración del Programa
Los programas de formación en Big Data deben enfocarse en contenidos prácticos, aprovechando de forma cuidadosa el tiempo de los estudiantes.
ANÁLISIS DE LAS MEJORES ESCUELAS DE BIG DATA
¿Dónde Estudiar un Máster de Big Data en 2024?
Elegir un buen máster para formarte en Big Data es crucial para tu encaminar tu carrera profesional en la dirección adecuada. Actualmente, hay demasiados programas con mezclas de contenidos que a menudo no aportan un valor diferenciador a los alumnos.
Esta comparativa se basa en la experiencia y en el conocimiento de alumnos de estos programas de máster. Intentamos ser lo más objetivos posible para no hacerte perder el tiempo.
Planes de Estudio
Aquí tienes los planes de estudio actuales de cada escuela de máster. En el Big Data existen dos perfiles diferenciados, a los que se orientan estos másteres: el perfil de Ingeniero de Datos y el perfil de Científico de Datos.
Los másteres en Big Data combinan en sus planes de estudio materias de ambas especialidades, ya que es importante tener conocimientos de todo el proceso.
Precio Completo
Comparativa de costes de los Másteres
El precio es un factor a menudo decisivo a la hora de elegir un máster. En este sector, podemos ver que el rango de precio es muy amplio.
Mi recomendación es que te centres en la horquilla de precios intermedia, y que no descartes un máster con contenidos de más calidad y que se ajusta más a tus necesidades por este factor. A largo plazo merecerá la pena.
El Máster de NUCLIO cuenta con financiación de hasta 24 meses y un plan de becas del 10%. En concreto, en España y México tiene condiciones especiales de financiación para facilitar el acceso.
| Inesem | 1795 € |
| Universidad Camilo José Cela | 4050 € |
| IMF | 4080 € |
| ThePower | 4200 € |
| CEI | 4800 € |
| Universidad de Málaga | 6000 € |
| MIOTI | 7100 € |
| EAE | 14000 € |
| ESIC | 14600 € |
| AFI | 21000 € |
Flexibilidad y Duración del Programa
11 de los 15 programas de Máster en Big Data que evaluamos se pueden cursar en la modalidad online. Aunque esta modalidad es mucho más cómoda, también es interesante contar con la posibilidad de realizarlo de forma presencial.
Algunos de estos másteres, como Nuclio, MIOTI o CEI cuentan con instalaciones y modalidad semipresencial. De esta forma podremos aprovechar las ventajas de ambos mundos y conocer otros profesionales y empresas que nos puedan abrir puertas en nuestra carrera. Todo ello sin perder la facilidad de compatibilizarlo con nuestro trabajo habitual.
La duración de los másteres se ajusta a un año o curso académico, lo que es estándar respecto a los programas oficiales en universidades.
¿Por qué estudiar un Máster en Big Data?
El Big Data es un sector que no para de crecer. Las empresas necesitan profesionales que consigan sacar partido a sus datos. Para optimizar procesos o costes, realizar predicciones o aumentar su ventaja competitiva. Es por esta razón que se consideran los datos el nuevo oro.
Se espera que el sector del Big Data multiplique por 4 su valoración en el mercado en los próximos 3 años, incluyendo el internet de las cosas, cloud computing, inteligencia artificial y automatización.
Tanto si deseas dar el salto a este sector como si ya eres un profesional del mismo, un Máster es una forma reconocida y eficaz de aumentar tus conocimientos. Conseguirás especializarte y con ello, progresar más fácilmente en tu empresa o cambiar a un trabajo con mejores perspectivas.
Cómo Formarme en Big Data
Formarse en Big Data no es tarea fácil, y requiere un esfuerzo planificado. Debes pensar cuáles son tus objetivos con esta formación y cómo te ves después de haberla finalizado. Esto te permitirá analizar los programas desde una perspectiva práctica.
Existe suficiente oferta como para elegir la más adecuada para tu perfil. No es lo mismo comenzar con conocimientos de programación o bases de datos que no tenerlos. En general, un Máster es una forma adecuada de formarse en Big Data. Están preparados para que puedan cursarlos personas con perfiles diversos y a lo largo del plan de estudios adquirirás el aprendizaje necesario para trabajar como profesional del dato.
¿Dónde se aplica el Big Data?
El Big Data se refiere a grandes conjuntos de datos, con un volumen tan grande que es necesario el uso de técnicas y herramientas específicas para tratarlos.
Esta generación de datos masivos y su almacenamiento, procesamiento y análisis se ha vuelto crítica para muchas organizaciones. Los datos responden a preguntas y permiten encontrar nuevas tendencias basándose en información objetiva, lo que aumenta la seguridad y la confianza.
¿Qué aprenderé en un Máster de Big Data?
Los Másteres en big data te enseñarán las bases necesarias para convertirte en un profesional del dato.
En los programas aprenderás qué técnicas y tecnologías se usan para recopilar, almacenar, procesar y analizar los datos. También cómo se aplica todo el ciclo del dato en las organizaciones para explotar estos activos de forma eficiente y segura.
Los módulos clave en un Máster de Big Data son la infraestructura Big Data, Análisis de datos, Visualización de Datos, Business Intelligence, Machine Learning y Gobierno del dato.
¿Quién debe estudiar un Máster de Big Data?
El Big Data atrae a profesionales de muchas áreas diferentes. Es una disciplina presente en muchos sectores y que forma parte del área tecnológica de las empresas.
Las habilidades que necesitarás para estudiar un Máster de Big Data son matemáticas, informática y estadística. Por esta razón, la mayoría de especialistas en Big Data suelen tener un perfil técnico, por ejemplo ingenieros o matemáticos.
También es importante contar con habilidades de negocio, de comunicación y de trabajo en equipo, puesto que todo el trabajo se desarrolla en este entorno.
¿Qué salidas laborales tiene un Máster de Big Data?
Las salidas profesionales de un Máster en Big Data son las siguientes:
Analista de Datos, Arquitecto de Datos, Profesional de Business Intelligence, Chief Data Officer, Profesional de Data Mining, Ingeniero de Datos, Científico de Datos y Consultor Big Data.
¿Qué requisitos previos tiene un Máster de Big Data?
Entre los másteres en Big Data que tienes para elegir, hay algunos orientados hacia perfiles de negocio, que profundizan en cuestiones estratégicas y empresariales, y otros orientados a perfiles mucho más técnicos, que profundizan en tecnología.
Para cursar estos Másteres de forma eficaz deberás tener conocimientos de matemáticas y programación básica. Estar familiarizado con lenguajes de programación como SQL, Java o Python será muy útil para seguir las prácticas con facilidad.
Tampoco se te olvide el inglés, puesto que la mayor parte de la documentación se encontrará en este idioma.
Si eliges un Máster reglado es posible que necesites estudios universitarios previos para acceder a él, o bien demostrar experiencia laboral relacionada con el sector.
Precios de Máster en Big Data
Los precios de Máster en Big Data se encuentran en el rango de los 3000 a 10000 euros, en función del prestigio de la escuela, el profesorado, la duración y la especialización del temario.
Comprende que un Máster no tiene por qué ser mejor cuando más caro es. Lo primero en lo que debes fijarte es en su contenido y las posibilidades que te va a abrir en tu carrera profesional. Los Másteres online suelen ser más económicos debido a sus costes más reducidos.
Aun así, casi todas las escuelas de máster ofrecen becas y ayudas a la financiación. No dudes en informarte y preguntar por descuentos o las modalidades de pago.
¿Qué sueldos hay en Big Data y Data Science?
La formación y experiencia en este sector es determinante para el sueldo que se puede percibir. Un rango normal en España es de 40.000 € a 70.000 € anuales. Esto es superior a otras disciplinas en tecnología, lo que demuestra que estos perfiles son escasos y que tienen una alta demanda.
Arquitecto de Datos con más de 6 años de experiencia en el sector del Big Data. Autor de cursos de formación en tecnologías Big Data, Cloud y Streaming completados por más de 5000 alumnos en Udemy y otras plataformas. Miembro de la Apache Software Foundation desde 2019.
