Última actualización: 10/07/2023 – Oscar Fernandez
En nuestra era digital, los datos son el activo más valioso para las empresas. Con el crecimiento exponencial de la información generada a diario, surge una necesidad crítica de gestionar, compartir y colaborar de manera efectiva en la utilización de los datos. En este artículo, exploraremos la importancia del data sharing o la compartición de datos y cómo puede impulsar la colaboración empresarial.
Contenidos
¿Qué es el Data Sharing?
El Data Sharing o la compartición de datos se refiere al proceso de hacer que los datos estén disponibles y accesibles para su uso y colaboración en diferentes contextos. Permite a las organizaciones compartir información de manera segura y eficiente, tanto dentro de su propia empresa como con socios externos. La compartición de datos abarca desde la simple transmisión de archivos hasta la creación de plataformas colaborativas y la implementación de arquitecturas de datos avanzadas.
Beneficios del Data Sharing
La compartición de datos ofrece beneficios para las empresas que desean colaborar y competir de manera efectiva en el entorno digital actual:
1. Colaboración más efectiva
La compartición de datos fomenta la colaboración entre diferentes equipos y departamentos dentro de una organización. Al compartir datos relevantes y actualizados, los equipos pueden tomar decisiones más informadas, identificar oportunidades y solucionar problemas de manera conjunta. La colaboración efectiva mejora la eficiencia operativa y estimula la innovación.
2. Toma de decisiones basada en datos
La compartición de datos permite una toma de decisiones basada en datos más sólida y fundamentada. Al tener acceso a una amplia gama de información, los equipos pueden analizar y evaluar datos de manera más precisa, lo que conduce a decisiones más acertadas y estratégicas. Esto tiene un impacto significativo en el rendimiento empresarial y la capacidad de mantenerse por delante de la competencia.
3. Eficiencia y optimización de recursos
La compartición de datos evita la duplicación de esfuerzos y optimiza el uso de los recursos disponibles. En lugar de tener diferentes equipos recopilando y gestionando los mismos datos, la compartición de datos centraliza la información y la pone a disposición de todos los interesados. Esto ahorra tiempo, reduce costos y aumenta la eficiencia en general.
4. Mejora de la calidad de los datos
Cuando los datos se comparten de manera colaborativa, existe una mayor posibilidad de detectar errores y realizar correcciones. La retroalimentación y la validación cruzada de los datos por parte de diferentes partes interesadas contribuyen a mejorar la calidad y la precisión de la información. Esto es especialmente importante en entornos en los que se requiere una alta integridad de los datos, como la investigación científica o las operaciones críticas.
5. Innovación y crecimiento
La compartición de datos fomenta la innovación y el crecimiento empresarial al facilitar el intercambio de conocimientos y la generación de ideas nuevas. Al acceder a datos de diferentes fuentes y perspectivas, las organizaciones pueden descubrir nuevas oportunidades de negocio, identificar tendencias emergentes y desarrollar soluciones innovadoras. Esto puede ser un factor clave para mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo.
Soluciones de Data Sharing
Tradicionalmente, se han usado tecnologías como SFTP, aunque generalmente es una solución que no escala correctamente. Por otro lado, el almacenamiento de objetos en la nube no es agnóstico a un proveedor y está limitado a la tecnología que soporte, por ejemplo S3 en AWS o Blob Storage en Azure.
También, podemos usar las capacidades que nos proporcionan tecnologías de Data Warehouse para el Data Sharing, como Snowflake, Redshift o BigQuery. En general, estos protocolos de compartición no son open source aunque también existen algunos, como Delta Sharing de Databricks (a través de Unity Catalog) que sí lo son.
Mejores Prácticas para el Data Sharing
Para aprovechar al máximo la compartición de datos, es fundamental seguir algunas mejores prácticas clave:
1. Definir una estrategia clara
Antes de comenzar a compartir datos, es importante tener una estrategia clara en su lugar. Defina los objetivos, identifique las necesidades y los desafíos de su organización, y establezca las pautas y políticas para la compartición de datos. Esto asegurará que la compartición de datos se alinee con sus objetivos empresariales y se realice de manera segura y eficiente.
2. Establecer medidas de seguridad y privacidad
La seguridad y la privacidad de los datos son aspectos críticos en la compartición de datos. Asegúrese de implementar medidas de seguridad robustas para proteger los datos compartidos contra accesos no autorizados o filtraciones. Además, cumpla con las regulaciones y normativas de privacidad de datos pertinentes para garantizar el cumplimiento legal y la confianza de los interesados.
3. Utilizar estándares y formatos abiertos
Para facilitar la compartición de datos, es recomendable utilizar estándares y formatos abiertos que sean ampliamente aceptados en la industria. Esto garantiza la interoperabilidad y facilita la integración de diferentes sistemas y plataformas. Además, considere la posibilidad de utilizar herramientas y tecnologías de código abierto que promuevan la colaboración y la transparencia.
4. Establecer roles y responsabilidades claras
Asigne roles y responsabilidades claras a las personas involucradas en el proceso de data sharing. Designe un equipo o una persona responsable de la gestión y coordinación de la compartición de datos, y establezca canales de comunicación efectivos para facilitar la colaboración y el intercambio de conocimientos.
5. Fomentar la cultura de la compartición de datos
El data sharing requiere un cambio cultural en la organización. Fomente una cultura que valore la compartición de conocimientos y promueva la colaboración entre los equipos. Reconozca y recompense los esfuerzos de compartición de datos, y brinde capacitación y apoyo para ayudar a los empleados a comprender los beneficios y las mejores prácticas de la compartición de datos.
Arquitecto de Datos con más de 6 años de experiencia en el sector del Big Data. Autor de cursos de formación en tecnologías Big Data, Cloud y Streaming completados por más de 5000 alumnos en Udemy y otras plataformas. Miembro de la Apache Software Foundation desde 2019.
