Apache Cassandra: Introducción
Post introducción a Apache Cassandra: Cómo distribuye y almacena los datos. Consideramos su consistencia, disponibilidad y casos de uso.
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Apache Myriad pretende ejecutar uno o varios clústers de Apache YARN (el planificador y gestor de recursos de Hadoop) sobre un clúster de Apache Mesos y de esta forma compartir la misma infraestructura entre Mesos y Hadoop.
Exploramos las diferencias más notables entre Snowflake y Hadoop (HDFS) para ayudarte a elegir entre estas dos tecnologías de Big Data.
Aspectos clave de Drools. En qué consiste este motor de reglas, cómo encaja con el Big Data y su arquitectura.
Aprende los aspectos clave de Apache Flink. En qué consiste esta herramienta de procesamiento en streaming para Big Data y su arquitectura.
Aspectos clave de Apache Flume como herramienta de ingesta Big Data, encargada de recopilar, agregar y mover datos desde diversas fuentes hasta amacenamientos de datos centralizados.
Vagrant simplifica el trabajo de ejecución y gestión de máquinas virtuales, unificando las diversas plataformas en una única interfaz.
Docker permite realizar un empaquetado de aplicaciones en estructuras llamadas contenedores. Estos contenedores incluyen todo lo necesario para que el software se ejecute.
En esta entrada repasamos los aspectos clave de Cloudera y las tecnologías que componen la distribución de Hadoop más popular para Big Data.
NiFi es un sistema distribuido dedicado a extraer, transformar y cargar datos (ETL). Presentamos sus ventajas e inconvenientes.
