Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 es la solución de Microsoft para el almacenamiento masivo de datos en la nube, diseñada para manejar archivos y objetos en una escala de petabytes y billones de elementos.
Este servicio combina la capacidad de almacenamiento de objetos de Blob Storage con funcionalidades adicionales que facilitan la organización y el análisis de datos. En este artículo, exploraremoslas características y beneficios de ADLS, así como su integración con otros servicios de Azure.
Contenidos
Introducción a Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
Azure Data Lake Storage Gen2 es una plataforma de almacenamiento en la nube optimizada para Big Data, diseñada específicamente para las empresas que necesitan almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Lo que diferencia a ADLS de otras soluciones es su capacidad para manejar un nivel masivo de datos no estructurados, lo que lo convierte en una herramienta esencial para compañías que gestionan data lakes.
Una de las ventajas más notables de ADLS es su integración con el ecosistema Azure, lo que permite a los usuarios beneficiarse de la compatibilidad con servicios como Databricks y Azure Synapse Analytics. Estas integraciones hacen que ADLS sea la opción ideal para construir arquitecturas de Data Lakehouse, combinando el almacenamiento de datos y las capacidades analíticas avanzadas.
Basado en Blob Storage, ADLS incorpora mejoras significativas, tales como un sistema de archivos distribuido y un espacio de nombres jerárquico opcional. Este último, en particular, aporta una estructura similar a la de un sistema de archivos tradicional, permitiendo organizar los datos en carpetas y directorios de manera intuitiva.
Esta evolución se ha visto reforzada por la creciente demanda de soluciones para Big Data, que requieren capacidades de almacenamiento, procesamiento y análisis en tiempo real.
Características de ADLS: Escalabilidad y Flexibilidad
Azure Data Lake Storage sobresale por su capacidad de escalar según las necesidades del negocio. Ya sea que una empresa esté comenzando con terabytes de datos o gestionando petabytes, ADLS permite aumentar o reducir la capacidad de almacenamiento sin comprometer el rendimiento.
En mi experiencia, ADLS Gen2 es extremadamente eficiente cuando se trata de manejar volúmenes de datos inmensos, manteniendo al mismo tiempo una alta durabilidad (16 nueves), lo que significa que prácticamente garantiza la protección de los datos ante fallos. Además, la replicación geográfica automática asegura que los datos estén disponibles incluso en caso de desastres en una región.
Las principales ventajas de ADLS Gen2 son:
- Escalabilidad masiva: Ideal para manejar grandes volúmenes de datos.
- Integración con herramientas analíticas como Databricks o Synapse.
- Durabilidad: Con 16 9s de durabilidad y replicación geográfica automática.
- Modelo de precios flexible: Los usuarios solo pagan por el almacenamiento utilizado y las operaciones realizadas.
- Seguridad avanzada: Cumple con estándares de seguridad y ofrece control de acceso basado en roles.
¿Cuánto cuesta utilizar ADLS Gen2?
Otro de sus grandes atributos es el modelo de precios flexible, donde los usuarios solo pagan por el almacenamiento y las operaciones que se realizan sobre los datos. Este enfoque permite ajustar el uso y optimizar el coste, sobre todo cuando se trabaja con petabytes de datos.
El coste de ADLS Gen2 depende de dos factores principales:
- Almacenamiento: El precio se basa en la cantidad de datos almacenados.
- Operaciones: Se cobra por las operaciones de lectura, escritura, y otras solicitudes.
ADLS también ofrece diferentes tiers de almacenamiento, permitiendo a los usuarios optimizar costes según la frecuencia de acceso a los datos. Los niveles principales son:
- Hot: Para datos a los que se accede frecuentemente.
- Cool: Para datos a los que se accede de forma ocasional.
- Archive: Para datos que raramente se necesitan, pero que deben mantenerse por un largo tiempo.
Deberemos almacenar los datos accedidos con frecuencia en niveles más calientes, pero los que no se usaremos a menudo o nuestras copias de seguridad las podremos mover a niveles más baratos sin perder durabilidad.
Integración con Otros Servicios
Uno de los puntos más poderosos de ADLS es su integración con otros servicios de Azure, por ejemplo con Databricks. Estas integraciones hacen de ADLS la elección perfecta para un Data Lakehouse, un enfoque que combina las ventajas de un lago de datos (almacenamiento masivo) con las capacidades transaccionales y analíticas de un Data Warehouse.
En proyectos donde he trabajado con ADLS y Databricks, la facilidad de uso ha sido un factor clave. Usar Databricks para analizar datos almacenados en ADLS permite una colaboración fluida entre científicos de datos y desarrolladores, quienes pueden compartir un entorno unificado para análisis y procesamiento en tiempo real.
Además, Databricks permite trabajar con Delta Lake, que ofrece versionado de datos y transacciones ACID, se convierte en una solución robusta para mantener la calidad y consistencia de los datos, incluso en escenarios de alta concurrencia.
Opciones de Organización
ADLS ofrece dos formas de organizar los datos: estructura jerárquica y espacio de nombres plano. La estructura jerárquica es ideal para quienes buscan una organización tradicional de archivos, ya que permite agrupar datos en directorios y carpetas de forma estructurada. Por otro lado, el espacio plano, que es similar al Blob Storage, permite almacenar objetos sin una estructura definida.
En mi experiencia, la estructura jerárquica aporta ventajas importantes cuando se trabaja con proyectos grandes que requieren una organización precisa de datos. Esta opción no solo mejora la gestión de los archivos, sino que también hace que sea más fácil mantener una visión clara de los datos almacenados. Aunque tiene un coste adicional debido a los metadatos asociados, la ventaja en términos de organización y accesibilidad justifica el gasto.
Azure Storage Explorer para Gestionar ADLS
Azure Storage Explorer es una herramienta gráfica gratuita que permite a los usuarios gestionar y visualizar fácilmente los datos almacenados en Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2). Esta aplicación es especialmente útil para aquellos que prefieren interactuar con sus datos a través de una interfaz visual, en lugar de realizar todas las tareas mediante comandos o scripts.
Azure Storage Explorer permite conectarse a varias cuentas de almacenamiento en Azure, incluyendo Blob Storage y ADLS Gen2, con tan solo unos clics. Esto facilita la administración centralizada de varios almacenes de datos sin necesidad de alternar entre diferentes herramientas.
Una de las características más útiles de ADLS Gen2 es su soporte para espacios de nombres jerárquicos. Con Azure Storage Explorer, los usuarios pueden navegar fácilmente por directorios, carpetas y archivos, de manera similar a cómo lo harían en su explorador de archivos local. Esto simplifica la organización de grandes volúmenes de datos en estructuras jerárquicas.
Azure Storage Explorer facilita la transferencia de archivos hacia y desde ADLS Gen2. Los usuarios pueden subir archivos grandes o carpetas enteras desde sus sistemas locales y descargarlos en cualquier momento, asegurando una transferencia fluida de datos sin necesidad de scripts complejos.
Otro punto es que nos permite ver y editar los metadatos asociados con los archivos almacenados en ADLS Gen2. Esto es útil para agregar descripciones, etiquetas o información adicional que facilite la búsqueda y el filtrado de archivos en grandes entornos de datos.
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Preguntas Frecuentes ADLS – FAQ
¿Cuál es la diferencia entre Blob Storage y ADLS Gen2?
Aunque ADLS Gen2 está construido sobre Blob Storage, la diferencia clave es la incorporación del espacio de nombres jerárquico, que permite una organización avanzada de los datos en directorios y carpetas. Además, ADLS Gen2 está optimizado para Big Data y ofrece integraciones mejoradas con servicios analíticos como Databricks y Azure Synapse Analytics.
¿Es seguro almacenar datos sensibles en ADLS Gen2?
Sí, ADLS Gen2 está diseñado con un enfoque en la seguridad. Ofrece cifrado en reposo y en tránsito, además de integrarse con Azure Active Directory (AAD) para gestionar accesos de manera segura. También es compatible con varias normativas de cumplimiento como HIPAA, GDPR e ISO.
¿Qué tipo de datos se pueden almacenar en ADLS Gen2?
ADLS Gen2 está diseñado para almacenar datos no estructurados y semi-estructurados. Esto incluye archivos de texto, imágenes, videos, logs, y datos provenientes de sensores. Es especialmente útil para almacenar grandes volúmenes de datos que requieren análisis o procesamiento posterior, como los datos utilizados en Big Data y proyectos de machine learning.
¿Cómo puedo mover grandes cantidades de datos hacia ADLS Gen2?
Azure ofrece varias herramientas para migrar datos hacia ADLS Gen2. Algunas de las opciones más comunes incluyen:
Azure Migrate: Para migrar datos desde entornos locales u otros servicios de nube.
Azure Data Factory: Para mover y transformar datos de manera automatizada desde diversas fuentes.
Azure Storage Explorer: Una herramienta gráfica para cargar, descargar y gestionar archivos.
AzCopy: Una herramienta de línea de comandos para transferir grandes cantidades de datos rápidamente.
Arquitecto de Datos con más de 6 años de experiencia en el sector del Big Data. Autor de cursos de formación en tecnologías Big Data, Cloud y Streaming completados por más de 5000 alumnos en Udemy y otras plataformas. Miembro de la Apache Software Foundation desde 2019.
